项目使用大数据、人为智能、AI+仿真等新一代数字技术 ，打造覆盖“垃圾入仓-堆存发酵-点火处置-余热利用-烟气净化”的垃圾点火全过程智慧系统。该系统以ICC(Intelligent Combustion Control)智能点火节造？槲霾咧惺 ，以数字垃圾仓热值治理？槲兄吧 ，深度融合视频AI点火诊断？椤⒅悄芮寤夷？椤⒀唐换悄艿骺啬？椤I仿真推演？榧叭蚩墒踊？ ，形成从垃圾性质感知、点火过程优化、换热效力到环保排放精密节造的齐全智能协同系统 ，解决垃圾点火“测禁绝、控不稳、协同难”的难题。
该系统合用于垃圾点火措置场景 ，可助力实现垃圾点火过程“自动驾驶” ，自动投用率可达98%以上 ，人为劳动强度大幅降低。其重要参数指标显著优于人为操作水平 ，相比人为手动操作 ，主蒸汽流量不变性提升约42%、主蒸汽温度不变性提升约15%、汽包压力不变性提升约43%、省煤器出口氧量不变性提升约13%、炉均温不变性提升约23%。系统投用后经济效益显著 ，正常垃圾点火工况下 ，吨垃圾上网电量提高约14% ，吨垃圾产汽量提高约15% ，厂用电率降低约9%；大比例掺烧污泥工况下 ，吨垃圾上网电量提高约5% ，吨垃圾产汽量提高约4% ，厂用电率降低约2%；繁：牟姆矫 ，吨垃圾的消石灰、液碱和氨水用量均降低约20%以上。
